精選 NVIDIA AI コースリスト公開！

Python データアナリスト、科学者、AIエンジニア（テキスト系）

1. [初級][Deep Learning] Getting Started With Deep Learning

深層学習の基本概念を紹介し、初心者が基礎を築くのに適しています。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-01+V1/

2. [初級][GenAI] Introduction to Transformer-Based Natural Language Processing

現代の大規模言語モデルの基礎知識を習得し、テキスト処理の入門を行います。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-08+V1/

3. [上級][GenAI] Prompt Engineering With Llama 2

LLMに対するプロンプトエンジニアリングを学び、モデルの精度と実用性を向上させます。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-12+V1/

4. [上級][GenAI] Augment Your LLM Using Retrieval-Augmented Generation

検索と生成を組み合わせて、モデルの実用性を高める方法を学びます。

https://courses.nvidia.com/....../course-v1:NVIDIA+S....../

5. [上級][GenAI] Building RAG Agents for LLMs

LLMに基づくインテリジェントエージェントシステムの構築と展開について深く理解します。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-15+V1/

6. [上級][Deep Learning] Introduction to Graph Neural Networks

グラフニューラルネットワークを探求し、テキストデータの構造化処理をさらに理解します。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-05+V1/

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【Python】データアナリスト、科学者、AIエンジニア（画像系）

1. [初級][Deep Learning] Getting Started With Image Segmentation

画像分割の基本技術を学び、入門します。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+L-FX-04+V2/

2. [初級][Deep Learning] Building Real-Time Video AI Applications

動画データの処理と応用を習得します。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-IV-01+V1/

3. [上級][Deep Learning] Getting Started With AI on Jetson Nano

NVIDIAモジュールを紹介し、Jetson Nanoを使用してコンピュータビジョンプロジェクトを開発します。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-RX-02+V2/

4. [上級][Graphics and Simulation] Synthetic Data Generation for Training Computer Vision Models

合成データを使用してモデルのトレーニング効果を向上させる方法を学びます。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-OV-10+V1/

5. [上級][GenAI] Generative AI with Diffusion Models

生成型AIの一般的なモデル（U-Nets、CLIP、Diffusionなど）を学びます。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-14+V1/

6. [上級][Deep Learning] Disaster Risk Monitoring Using Satellite Imagery

実際の応用面で、衛星画像を使用した自然災害の監視を探ります。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-ES-01+V1/

7. [上級][Graphics and Simulation] Introduction to Robotic Simulations in NVIDIA Isaac Sim

ロボットシミュレーション技術をさらに学び、視覚応用の範囲を拡大します。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-OV-03+V1/

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【C++】アルゴリズムエンジニア（計算加速系）

1. [初級][計算加速] An Even Easier Introduction to CUDA

CUDAの基本知識を学び、後続のコースの基礎を築きます。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-AC-01+V1/

2. [初級][計算加速] Getting Started With Accelerated Computing With CUDA C/C++

CUDAを利用して既存のC/C++アプリケーションを加速する方法を探ります。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-AC-04+V1/

3. [上級][計算加速] Fundamentals of Accelerated Computing With OpenACC

OpenACCを使用して異構アプリケーションを構築および最適化する方法を学びます。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-AC-03+V1/

4. [上級][計算加速] GPU Acceleration With the C++ Standard Library

C++標準ライブラリを利用してGPU加速を行う方法を学びます。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-AC-08+V1/

5. [上級][計算加速] Scaling GPU-Accelerated Applications With the C++ Standard Library

スケーラブルなGPU加速アプリケーションを構築する方法を習得します。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-AC-09+V1/

6. [上級][計算加速] Optimizing CUDA Machine Learning Codes With NVIDIA Nsight™ Profiling Tools

Nsightツールを使用してCUDA機械学習コードを最適化する方法を学びます。

https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-AC-03+V1/