Google IO 2017 重點整理：Android O、Android Go、TPU、Google Lens與AI

2017年Google IO凌晨1點開始，這次多數的新服務、功能都圍繞在AI上，除了有用於視覺辨
識的Google Lens外，Google Photo也有搭配AI的新功能，另外在Gmail方面透過AI學習，還
能做到智慧回信功能。AI硬體方面則是推出第二代的TPU，相較前一世代是針對訓練部分進
行硬體加速， Cloud TPU 進一步加入邏輯推演的加速。最後還有針對入門手機設計的Andorid 
Go系統，更低的記憶體與硬體配置就能運作。想了解昨天的發表會內容嗎？接著看下去我們
整理的懶人包吧！

Andorid O：開機加速1倍、Google Play Protect

這次發表會壓軸的是Android Go，一款專為入門硬體設計的作業系統。目前Google開始提供
 Android O測試計畫，優先提供給Google Nexus、Pixel 系列設備使用者申請。此次最重要的
是加入稱為vitals 的特性，藉此提升包括電池續航、安全防護並且加速裝置啟動速度與提升穩
定性。

擁有Google官方裝置的使用者亦可前往Beta測試站申請試用，測試版將會一路更新到 Android
 O變成穩定版，但要注意的是在Beta期間裝置雖然可回復穩定版，不過系統資料將會因為降版而被清空。

Android O從系統底層進行強化，使開機時間加速一倍，並且讓App啟動速度也因此加快，另外也透過背景機制在不需使用手機時進行深度管理，避免手機無謂的消耗電力；為了使安全性提升，Google此次在Android O導入Google Play Protect功能，直接透過Play Store整合安全防護機能，在軟體管理介面中針對安裝的App進行掃瞄，確保不受惡意軟體攻擊。

另外Android O也添加自動填入(Autofill)的應用範圍，不僅Chrome可使用Autofill功能，亦可在所有的APp使用，包括自動填入地址資訊、電話等，同時當使用者也將看到與這些Autofill內容相關的彈出式視窗，顯示這些資訊與那些應用有關，例如電話資訊就會跳出與撥號介面有關的訊息。

還有一個相當重要的關鍵，就是Android O為了解決當前Android系統版本紛亂的狀況，採用模組化架構設計，相較過去更容易讓裝置商為系統進行版本升級，不過看起來大前提也是裝置需要先能夠升級的到 Android 7.0。

▲過往只有在瀏覽器上才能使用自動填入功能，現在在新的作業系統Andorid O當中，App內也能使用自動填入功能。

▲智慧點選功能可以辨識文字中的斷句，地點、電話、信箱都會全區塊選取，不用再用手慢慢選擇。

Andorid Go：輕量級Andoird系統

此外， Google還公布了一個全新的Android Go， Android Go或許可視為先前Android One計畫的接班人，主要是針對新興國家網路環境、裝置價格等特性擬定的特殊版Android，主打可在僅有1GB RAM的裝置上順暢使用，並有許多離線應用功能，例如可預先下載的 YouTube Go 也將用於此版本中，另外也包括精簡版的 Chrome 與 Gboard ( Google 鍵盤)，同時Android Go也會有獨特的Play商店，而這個特殊版的Store所提供的內容將是針對新興國家環境所需而規劃。搭載Android Go的裝置預計在 2018 年上線。

▲Android Go包含3個層面，OS、App與Google Play。

▲因為是針對新興市場推出的輕量級系統，搭配其中的App也經過輕量化設計，不僅容量小，像Chrome還具備節省流量的新功能。

Google Lens：辨識所有視覺圖像，掃一下就能連WiFi

能夠想像未來每個人的視野，就有如我們在好萊塢看機器人科幻片時，機器人以它獨有的快速分析儀器掃瞄每樣看得到的物件，並且給予相關的解釋和資料補充嗎？現在也許我們只要靠一支手機加上一個App就能做到這點了，它就是Google新App：Google Lens。

Google Lens這個App，可以讓你的手機鏡頭猶如一個機器人掃瞄器，鏡頭所對到的物件，Google Lens便會開始對它進行深度分析，並做出相關的對應動作，例如當你對準一盆花，Google Lens會告訴你它的品種、當你掃描到一場音樂表演會的海報，Google Lens會告訴相關的購票資訊，甚至是幫你把它安排進你的個人行事曆裡面、當你對準寫著WiFI的登入帳號條碼時，Google Lens會自動幫你輸入進手機，直接讓手機連上網路。

▲掃瞄一下WiFi帳密就能自動辨識，這就是Google Lens視覺辨識技術。

▲即使走在路上，掃瞄一下店門招牌，就能提供Google Maps內的相關資訊。

▲Google Photos與Google Lens有很大的關聯性，這次發表會中Photos也新增了建議分享與分享圖庫的功能。

▲除了分享之外，現在Google Phtots還能把相片印出來。

Google Assistant：線上付款、多國語言

今天發表的重頭戲之一是Google Assistant，尤其是宣布進軍iOS平台，且支援更多國語言，然而目前仍未有支援中文的計畫。Google確定將從即日起開放Google Assistant進駐iOS裝置，將提供幾乎相同的功能應用模式，同時預計在夏季開始支援法語、日語等語言，預計今年年底前將支援西班牙語、韓語等語言，但中文在內語言則尚未確定加入支援時程。

此外，Google也開放Google Assistant線上付款功能，讓使用者能透過指紋等識別方式完成線上交易或轉帳。

▲Google Assistant要跟Siri搶工作囉。

獨立VR裝置：無須手機與PC也能玩VR

針對VR與AR技術發表了新的動向。Google與高通合作，共同參考設計，將推出搭配旗下的VR平台Daydream使用的新款VR頭戴顯示器。Google表示，這款即將推出的新VR頭戴設備，將無須用到手機和PC，讓使用者簡單地就能進入虛擬世界，且體驗更加輕鬆舒適。新的VR頭戴設備將導入WorldSense的新追蹤技術，讓使用者可以在VR空間中精準地移動，而且不用依靠任何外部的感應器。

新款VR頭戴裝置首2兩款合作品牌為HTC Vive和Lenovo聯想。另外支援Daydream的手機也將越來越多，Samsung Galaxy S8與S8+將在今年夏天透過OTA支援Daydream，而LG的下一款旗艦級智慧型手機也將會是Daydream ready手機的名單之一。

▲不用手機與PC也能玩VR。

TensorFlow Lite學習框架：行動端也能有強大學習力

Google已經將公司的方針由Mobile First轉移到AI First，雖然目前Google雲端服務已經大量導入AI技術 ，不過考慮到不是何時何地都會有順暢的網路體驗，能夠在終端裝置實現基於深度學習的人工智慧也很重要，Google宣布針對行動裝置的TensorFlow Lite框架，讓智慧手機等裝置亦能藉由深度學習變得更聰明，預計能夠為行動裝置提升語音辨識、機器視覺以及AR使用體驗，同時Google也預告將在下一代的智慧手機晶片中具備更進階的深度學習能力。

雖然不知道Google指的下一代晶片具備更強的深度學習能力具體指的是甚麼，不過可以推測2種可能性，其一是下一代行動裝置晶片將有更強的異質運算能力，或者是Google將透過與晶片商深度合作的方式，將TPU架構針對行動裝置特性調整，並融入行動裝置晶片中，就類似NVIDIA稍早在GTC大會所宣布的Tesla V100中所搭載的Tensor Core，或是Xavier架構中的Xavier DLA加速器。

▲Google即將從Mobile First進入AI First階段，而行動裝置也將在這進程中有新的布局。

二代TPU：加入邏輯推演

Google第二世代的TPU，稱為Cloud TPU，相較前一世代是針對訓練部分進行硬體加速，Cloud TPU進一步加入邏輯推演的加速。

過往邏輯推演的部分仰賴CPU與GPU的大量效能，可想而知的是Google希望藉由Cloud TPU導入邏輯推演的能力，進一步降低對於CPU與GPU的需求，而每個Cloud TPU可提供達 180 TFLOPS 的深度學習效能，同時Google也打造了新一代的相互連結高速網路架構，將 64 組TPU構成一套名為TPU POD的超級電腦系統，每組TPU POD可提供達11.5 PFLOPS的深度學習效能。

Google 強調TPU POD效能相當驚人，相較於32顆搭載目前市場最頂尖的GPU加速器(沒意外應該是 NVIDIA 的 Tesla P100 )進行翻譯訓練一整天訓練的成果，現在只需 1/8 個TPU Pod進行半天就能達到相同的精度成效。

今日Google亦將Cloud TPU投入Google Compute Engine當中，與現行的CPU與GPU硬體加速架構進行混用，Cloud TPU也可與這些硬體加速架構混用進行加速，這也意味著Google 在第二代TPU導入邏輯推理能力後，也還不會貿然把全部的架構TPU化，而開發者可透過GitHub上的TensorFlow框架進行Cloud TPU開發應用，Google也正導入僅需要修改少數代碼就可在CPU、GPU與TPU訓練深度學習模型的high-level API 。

▲Cloud TPU運算能力更強，並有助於降低對於CPU與GPU的需求。