🎯 升級你的 AI 對話：用 Markdown 打造超結構化的多維度 Prompt！
💡 痛點分析：為什麼你的 Prompt 總是不夠力？
你是否覺得 AI 給出的答案總是很單一、籠統？
這是因為你的提示詞 (Prompt) 缺乏結構化的信號。AI 模型是語言大師，但當資訊混雜時，它無法分辨哪個是重點、哪個是背景。
解方： 運用多個 Markdown 格式，為 AI 的思考路徑建立一個清晰的「導航系統」，將單純的文字輸入升級為多維度指令集。
📊 Markdown 格式與 AI 思考維度的對應表
| Markdown 格式 | 賦予 AI 的思考維度 | 實質功能與權重 | 範例應用 |
|---|---|---|---|
標題 (##, ###) |
【層次維度】 | 定義結構與劃分主題/子任務。最高優先級。 | ## 任務目標： |
粗體 (**...**) |
【權重維度】 | 強調關鍵變量與限制條件。AI 必須優先處理。 | 核心痛點：缺乏專注度 |
列表 (*, 1.) |
【邏輯維度】 | 設定步驟順序或列舉所有選項。要求 AI 逐一擊破。 | 1. 分析現有數據 |
引言區塊 (>) |
【情境維度】 | 確立角色或定義思考範圍。將 AI 鎖定在特定視角。 | > 角色：作為資深產品經理 |
程式碼區塊 (```) |
【格式維度】 | 強制輸出格式。要求 AI 嚴格按照區塊內的結構呈現結果。 | ```json |
🛠️ 進階實戰：讓 AI 扮演你的「策略夥伴」
範例 Prompt (給 AI 的指令)：
## 🚀 多維度任務：找出 [產品A] 的 Next Step 發展方向 --- > **情境與角色：** 你是一位專注於創新與藍海市場的顧問。請你基於以下資訊，提供三個明確的發展方向。 ### **一、現有基礎數據 (Data Context)** * 核心功能： AI 自動化內容生成。 * 用戶反饋： 對生成速度滿意，但對內容的創意度不滿。 * 市場限制： 高競爭，同類產品已開始降價。 ### **二、思考限制與分析要求 (Constraints & Analysis)** 1. 方向一 (保守型)： 聚焦於提升用戶留存率 (Retention Rate) 的新功能，必須與社群分享相關。 2. 方向二 (創新性)： 必須探索非文字的內容生成 (如：影音或互動式媒體)。 3. 方向三 (藍海型)： 結合利基市場，建議一個獨特的垂直應用場景 (e.g., 針對律師或藥師)。 --- ⭐ 最終產出要求： 請使用 Markdown 表格 呈現結果。表格包含欄位：[發展方向]、[核心價值]、[潛在風險]。
📈 結論：從「提問者」到「架構師」
當你開始運用 Markdown 格式組合多維度 Prompt 時，你就不再是單純的提問者，而是資訊和思考的架構師。這種結構化輸入能極大地降低 AI 理解的偏差，顯著提升產出的精準度、深度和實用性。
🚀 行動呼籲： 試著用 <h2> 定義目標，用 <strong> 鎖定關鍵，用 <blockquote> 鎖定視角，讓你的下一個 AI 產出達到前所未有的水準！
